Инфракрасный 808 нм 60 МВт Лазерный модуль для робота пылесоса

Инфракрасный лазерный модуль 808 нм, 60 мВт  для роботов-пылесосов

Этот инфракрасный линейный лазерный модуль с длиной волны 808 нм и мощностью 60 мВт специально разработан для роботов-пылесосов и ориентирован на точную навигацию и обход препятствий для повышения эффективности уборки.

Он излучает инфракрасный лазер с длиной волны 808 нм — невидимую длину волны, которая не будет мешать домашней обстановке или домашним животным. Благодаря стабильной выходной мощности 60 мВт он проецирует четкую и равномерную лазерную линию, выступая в качестве надежного эталона обнаружения.

В роботах-пылесосах этот модуль работает со встроенными датчиками для картирования внутреннего пространства и выявления препятствий. Сильные помехи от окружающего света инфракрасной линии (устойчивы к солнечному свету и комнатному освещению) обеспечивают точное обнаружение небольших препятствий (например, ножек стульев, шнуров питания) и зазоров на краях (например, лестниц, щелей в полу), предотвращая столкновения или падения.

Он легко интегрируется с основными роботизированными пылесосами: поддерживает сигналы управления TTL для легкой синхронизации с материнской платой пылесоса. Его компактная конструкция (диаметр ≤10 мм) помещается в нижнюю или боковую раму пылесоса, не мешая движению. Он работает от напряжения 3–5 В постоянного тока и имеет сверхнизкое энергопотребление, что позволяет сэкономить заряд батареи и увеличить время уборки.

Прочный металлический корпус модуля устойчив к пыли и незначительным ударам и адаптируется к условиям ежедневной уборки. Его конструкция с пассивным отводом тепла обеспечивает стабильную работу во время непрерывной работы (срок службы более 10 000 часов).

Примечание. Этот модуль излучает невидимый инфракрасный свет. Во время установки избегайте прямого попадания в глаза — при выравнивании траектории лазера используйте инструменты инфракрасного наблюдения. Откалибруйте проекцию линии так, чтобы она была параллельна направлению движения пылесоса для оптимального обнаружения препятствий.